Ang isang kamakailang ulat sa pananaliksik ng EY– Forbes Insights ay malinaw na nagpapakita ng halaga na nakukuha ng mga organisasyon mula sa estratehikong paggamit ng data; ang mga pinaka-mature na respondente ng survey nito ay nakitang mas malamang na magtamasa ng paglago sa mga kita at operating margin na 15% o higit pa, kasama ang makabuluhang pagpapabuti sa kanilang profile sa panganib. Hindi nakakagulat na ang lahat ng mga lugar ng negosyo ay naghahanap ng data upang suportahan ang kanilang drive para sa modernisasyon at pagbabago.
Ang isang hamon ay sa kabuuan ng organisasyon mayroong maraming iba't ibang mga kinakailangan na inilalagay sa data ng isang kumpanya – at hanggang ngayon ay nakalaan ang access sa analytics para sa data scientist o mga user ng negosyo na nangangailangan ng makabuluhang suporta sa IT, para lamang makakuha ng limitadong hanay ng mga standardized na hanay ng mga ulat na tumatakbo sa mga nakatakdang oras.
Kaya paano masisiguro ng isang negosyo na ang lahat ng mga kahilingang ito ay natutugunan ng tamang data sa tamang oras at sa tamang format, na nagbibigay sa bawat departamento at trabaho function ang kakayahang gumamit ng data na kailangan nila – sa madaling salita, paano natin mapadali ang edad ng self service?
Kumuha tayo ng dalawang halimbawa kung paano maaaring mag-iba ang mga kinakailangan, at kung bakit dapat maging priyoridad ang pagbubukas ng data ng isang organisasyon sa self service.
Kadalasan ang departamento ng Marketing ang unang gumamit ng mga teknolohiya at tool na hinihimok ng data. Ang mga pinaka-mature at komprehensibo sa kanilang paggamit ng analytics, kumpara sa kanilang mga kapantay, ay ipinakitang nakakuha ng 56% na mas malaking kita sa mga pamumuhunan sa marketing, at 10 beses na mas malaki taon-taon na pagtaas sa taunang kita. Nakatuon ang mga karaniwang inisyatiba sa paghahanap ng mga cross channel insight, mas mahusay na pag-target ng mga customer sa real time gamit ang susunod na pinakamahusay na alok, pinahusay na pakikipag-ugnayan ng customer at sa huli ay nagpapakita kung paano nakakatulong ang kanilang mga aksyon sa bottom-line.
Ang iba pang mga bahagi ng negosyo ay bumaling din sa data para sa tulong; kumuha ng HR, halimbawa. Katulad ng Marketing, ang mga kumpanyang nag-advance sa paggamit ng workforce analytics ay patuloy na nangunguna sa kumpetisyon, na nagdaragdag ng kita sa bawat empleyado ng hanggang 26% at 2.5 beses na mas malamang na mapabuti ang kanilang leadership pipeline. Naghahanap sila ng analytics upang matulungan silang matukoy ang mga kasanayan at lakas ng empleyado na makakatulong na magkaroon ng epekto sa performance ng negosyo, maunawaan ang workforce. hamon, at mas mahusay na ihanay ang mga diskarte ng mga tao sa mga diskarte sa negosyo, para mas madali nilang maakit, mapangalagaan, at mapanatili ang nangungunang talento.
Bagama't iba ang mga tungkulin, layunin, at paggamit ng data sa negosyo, may mga karaniwang tema: ang pangangailangang gumamit ng maraming data source, ipakita ang data nang biswal sa simple at madaling maunawaan na paraan, at magpakita ng epekto sa negosyo. Upang maisakatuparan ang mga layuning ito sa negosyo, dapat bigyan ng kapangyarihan ng mga negosyo ang mga kawani sa data ng self service para matugunan sila nang hindi nangangailangan ng mahal, nakakaubos ng oras at kung minsan ay mahigpit na teknikal o suporta sa IT.
Ano ang ibig sabihin nito sa mga tuntunin ng kung paano dapat pangasiwaan at ipamahagi ang data sa isang organisasyon? Paano magiging realidad ang edad ng data ng self service?
Ang isang puwersang nagtutulak para sa demokratisasyon ng data sa lugar ng trabaho ay ang ulap. Ginagawang available ang enterprise class analytics sa lahat at mula sa kahit saan, nang mabilis at cost-effective, nagdadala rin ito ng mga bago at mahuhusay na teknolohiya ng visualization sa mga kamay ng user ng negosyo.
Magagawang i-deploy bilang isang hybrid na solusyon, ang mga bagong cloud-based na kakayahan sa analytics ay maaaring i-link sa mga pinagmumulan ng data na maaaring manatili alinman sa lugar, on-premises, sa cloud o isang pinaghalong on-premises at cloud, na nagbibigay ng napakalaking flexibility. Tinutulungan nito ang mga organisasyon nang mabilis at madaling isawsaw ang isang daliri sa tubig at subukan ang ulap o magsagawa ng pinamamahalaang paglipat, sa gayon ay maiiwasan ang isang "big bang" na diskarte. Dahil karamihan sa mga kumpanya ay mayroong maraming legacy system sa iba't ibang yugto ng kanilang lifecycle, binibigyang-daan sila nitong makakuha ng pinakamataas na halaga mula sa mga nakaraang pamumuhunan.
Ang pagkakaroon ng pinakamataas na halaga mula sa mga bagong pamumuhunan na ito ay susi din. Sa cloud, napakadali para sa iba't ibang departamento na lumabas at bumili sa isang solusyon sa SaaS. Ito ay maaaring humantong sa pagkakaroon ng iba't ibang mga solusyon sa lugar sa buong kumpanya na hindi gumagana nang magkasama at bilang isang resulta ay lumikha ng mga bagong data silo. Habang nakukuha ang tunay na halaga ng data, kapag maaari itong isama upang ma-access ito ng lahat at magawa ang mga hindi inaasahang ugnayan, mahalagang may bahagi ang IT sa pagpapatupad ng mga bagong solusyong ito. Sa ganoong paraan ang mga pangangailangan ng analytics ng buong organisasyon ay matutugunan at mapapatibay ng isang platform para sa tagumpay.
Ang edad ng data ng self service ay isang pangangailangan ng negosyo ngayon. Ang susi ay tingnan ang buong negosyo sa bawat tungkulin sa trabaho o linya ng negosyo at hangarin na maunawaan ang iba't ibang mga kinakailangan nila ay magbabago para sa hinaharap, hindi lamang ngayon. Ang diskarteng ito ay hahantong din sa IT na maging isang enabler para sa isang organisasyon na nagma-maximize ng halaga mula sa data sa natatangi at maimpluwensyang mga paraan.
