Manhattan Associates Inc., ang pandaigdigang nangunguna sa supply chain commerce, ngayon ay inihayag ang mga natuklasan ng kanilang pinakabagong pakikipagtulungan sa internasyonal na kumpanya ng pananaliksik na si Vanson Bourne. Ang pandaigdigang pananaliksik na sinuri 1,450 senior na gumagawa ng desisyon* mula sa mga organisasyon sa tingian, wholesale, consumer goods, grocery at mga sektor ng pagkain at inumin.
"Ang transportasyon ay ang backbone ng mga supply chain, mahalaga sa pagtiyak na ang mga kalakal ay naihatid sa oras upang matugunan ang mga inaasahan ng customer," komento ni Bryant Smith, direktor, Transportation Management Systems (TMS) sa Manhattan Associates. "Gayunpaman, ang pamamahala sa transportasyon ay nagiging mas kumplikado, pinipilit ng mga pangangailangan sa mas maikling oras ng pagtupad, kapasidad at kahusayan sa gastos, mas mahigpit na mga regulasyon sa pagpapanatili, at ang lumalaking pangangailangan para sa access sa end-to-end na visibility sa lahat ng mga operasyon," dagdag ni Smith.
Mga pira-pirasong sistema: ang kakayahang makita at kahusayan sa pagpapatakbo ay mahirap pa rin
Ang tunay na halaga ng visibility ay higit pa sa pag-access sa data ng pagpapatakbo: nakasalalay ito sa kakayahang tugunan ang mga isyung na-highlight ng impormasyong ito at mga pagpapabuti sa pagpapatakbo ng pagkilos nang mas mabilis at mahusay. Sa kabila ng mga pagkagambala, gayunpaman, 60% ng mga organisasyon ang nagsasabi na ang pagpapahusay ng visibility ay humahantong sa higit na kasiyahan ng customer, sa pamamagitan ng mas tumpak at napapanahong mga update, habang 50% ay nagbanggit ng mga pagbawas sa mga gastos sa transportasyon bilang isang pangunahing benepisyo ng mas mataas na kakayahang makita sa pagpapatakbo.
Ang AI revolution: kaguluhan ngunit kahandaan hamon
Inaasahan ng 61% ng mga organisasyon ang ganap na autonomous na Agentic AI, na may kakayahang kumilos nang nakapag-iisa upang makamit ang mga partikular na layunin sa loob ng susunod na limang taon, gayunpaman, 37% lang ang malalim na pinagsama ang AI at machine learning sa kanilang TMS ngayon.
Bagama't maaaring tingnan ng marami ang limang taon sa espasyo ng AI na parang isang eon, ang agwat sa pagitan ng mga inaasahan sa hinaharap at kasalukuyang paggamit ay kapansin-pansin dahil ang pag-aampon ay bihirang tuwiran: bagaman halos kalahati (48%) ang nagsabi na handa na silang maging handa para sa mga autonomous na ahente pagsapit ng 2030, halos lahat ng organisasyon (99%) ay iniulat na nahaharap, o umaasang haharapin, mga hadlang, na may mga alalahanin kabilang ang kahirapan sa kakulangan ng data (49%) at pagkakaroon ng data (44%). isyu (44%).
Sa maraming mga organisasyon na mukhang mahusay ang posisyon upang samantalahin ang gastos, kahusayan at scalability na mga natamo na ibinibigay ng mga autonomous na ahente, ang mga organisasyong iyon sa kabilang panig ay kailangang pag-isipang muli ang kanilang mga diskarte sa AI kung hindi man ay nanganganib silang mawalan ng makabuluhang (at posibleng hindi na mababawi) na bahagi ng merkado sa mga karibal.
Sustainability compliance: isang priority at makabuluhang pain point
Laganap ang pagtulak para sa mas napapanatiling transportasyon. 69% ng mga organisasyon ang nagsasabing ang sustainability ay isang pandaigdigang mandato o isang lugar na may malaking pressure, na may 62% na nagpapatupad na ng Corporate Sustainability Reporting Directive na pag-uulat. Ang pag-navigate sa kumplikado at nagbabagong mga kinakailangan sa pagsunod ay nananatiling isang pandaigdigang hamon, na ang pagsunod sa sustainability ay madalas na binabanggit bilang isang hadlang na inaasahang makakaapekto sa pagganap ng organisasyon sa susunod na limang taon. Makakatulong ang modernong TMS na maihatid ang visibility ng data at functionality na kailangan para sukatin ang pag-unlad at ipakita ang pagsunod, na mahalaga sa pagtiyak na ang sustainability ay nananatiling nasa unahan ng pag-iisip ng organisasyon.
Summarize si Smith: "Hinihingi ng modernong pamamahala sa transportasyon ang mga organisasyon na balansehin ang isang hanay ng mga nakikipagkumpitensyang priyoridad, at malinaw na inilalarawan ng pananaliksik na maraming organisasyon ang hindi pa rin handang tugunan ang mga hamon ng umuusbong na mga utos ng sustainability, mga inaasahan sa paligid ng AI at ang pangangailangan para sa mas nakikita, naaaksyunan na mga insight sa data. Sa pag-asa sa 2030, ang mga pangangailangang ito sa pagpapatakbo sa mas matalinong organisasyon ay lalakas sa pagpapatakbo ng mas matalinong mga organisasyon, sa pagtaas ng mas matalinong paggana ng organisasyon mga paraan.
"Inaasahan ng 87% ng mga respondent na ang mga hamon sa mga lugar tulad ng operational visibility, AI adoption at sustainability compliance ay lalakas, na iniiwan ang kanilang kasalukuyang Transportation Management System na nagpupumilit na makasabay. Ang pagkabigong kumilos ngayon ay maglalantad sa mga organisasyon sa tumataas na gastos, mga katanungan tungkol sa pangmatagalang efficacy, at ang panganib na hindi matupad ang mga pangako ng customer," pagtatapos ni Smith.
