Ang WeRide at Grab ay binigyan kamakailan ng go-ahead ng Land Transport Authority ng Singapore upang simulan ang kanilang buong Ai.R fleet testing sa Punggol. Mahalaga ang hakbang na ito dahil ang Punggol ang magiging unang residential area ng bansa na posibleng magbigay ng autonomous shuttle service.
Ang Ai.R, na maikli para sa Autonomously Intelligent Ride, ay isang autonomous public ride service na pinagsamang pinamamahalaan ng Grab at WeRide. Binubuo ang fleet ng 11 sasakyan, na ang sampu ay WeRide GXR na nagtatampok ng limang upuan ng pasahero bawat isa, at isang Robobus na may walong upuan. Ang layunin ng inisyatiba na ito ay gawing unang Singaporean neighborhood ang Punggol para mag-alok ng dedikadong autonomous shuttle service, na ang mga pampublikong operasyon ay inaasahang magsisimula sa unang bahagi ng 2026.
Ang mga autonomous shuttle ay naglalayon na ikonekta ang mga residential area sa mga pangunahing pasilidad na kinabibilangan ng Punggol Coast MRT station, ang bus interchange sa Punggol Coast Mall, tingian mga establisyimento, at mga pasilidad sa pangangalagang pangkalusugan. Ang mga Safety Operator ay naroroon sa board sa buong yugto ng pagsubok at ang paunang pampublikong rides ay ilulunsad upang pangasiwaan ang mga operasyon sa real-time at tiyakin ang kaligtasan.
Bawat test run ng mga autonomous na sasakyan ay bubuo ng real-world na data na makakatulong sa pagsasanay at pag-localize ng mga modelo ng AI sa pagmamaneho ng mga sasakyan. Susuriin ng mga AV ang imprastraktura ng kalsada, mga sitwasyon ng trapiko, at mga pattern ng pag-uugali ng mga pedestrian at mga gumagamit ng kalsada. Ang mga ito ay nilagyan din upang pangasiwaan ang kilalang unpredictable na kondisyon ng panahon ng Singapore upang matiyak ang pare-pareho at maaasahang pagganap.
Upang maging ganap na handa sa pagpapatakbo, ang Ai.R fleet ay sinasanay sa iba't ibang sitwasyon sa totoong mundo. Kabilang dito ang tumpak na pagmamaneho para sa maayos na acceleration, deceleration, at pag-iwas sa balakid; pag-navigate sa makitid na mga kalsada ng tirahan, masikip na pagliko ng paradahan ng kotse, at kumplikadong mga intersection; at pagpapadali sa mga walang putol na pick-up at drop-off. Nilagyan ng LiDAR at mga sensor ng camera, matutukoy ng mga sasakyan ang mga panganib sa lahat ng lagay ng panahon, na nagbibigay-daan sa mga adaptive na tugon sa mga dynamic na kapaligiran sa lunsod.
Ang pagpapaunlad ng talento ay isang mahalagang aspeto ng programang ito. Ang GrabAcademy at WeRide ay nagtutulungan upang sanayin ang higit sa sampung makaranasang Grab driver-partners bilang Ai.R Safety Operators. Pagkatapos makumpleto ang pagtuturo sa silid-aralan at closed-circuit na pagsasanay, ang unang grupo ay lumipat sa mga on-road session.
Binibigyang-diin ng pagpapalawak ng pagsubok sa Ai.R ang mas malawak na ambisyon ng Singapore na isama ang mga autonomous na teknolohiya sa sistema ng pampublikong transportasyon nito. Para sa WeRide at Grab, ang inisyatiba ay kumakatawan sa isang makabuluhang pag-unlad sa komersyalisasyon ng autonomous mobility sa isang makapal na populasyon na kapaligiran sa urban. Ito ay maaaring magsilbing modelo para sa mga pagpapatupad sa buong Southeast Asya. Kung matagumpay, ang Punggol ay maaaring maging isang maliwanag na halimbawa kung paano mapapahusay ng AV-enabled na transit ang connectivity, resilience, at urban liveability.
Ano ang serbisyo ng Ai.R?
Ang Ai.R, na maikli para sa Autonomously Intelligent Ride, ay isang autonomous public ride service na magkasamang pinamamahalaan ng Grab at WeRide.
Ano ang layunin ng Ai.R fleet testing sa Punggol?
Ang pagsubok ay nagsisilbing pagbabago sa Punggol sa unang kapitbahayan ng Singapore upang mag-alok ng nakalaang autonomous shuttle service, na inaasahang magsisimula ang mga operasyon sa unang bahagi ng 2026.
Ano ang kahalagahan ng inisyatiba para sa Singapore?
Ang inisyatiba na ito ay umaayon sa mas malawak na ambisyon ng Singapore na isama ang mga autonomous na teknolohiya sa ecosystem ng pampublikong transportasyon nito, at nagmamarka rin ng isang makabuluhang pag-unlad sa pagkomersyal ng autonomous mobility sa isang urban na setting ng maraming tao.
