Higit pang e-commerce panloloko, mga customer na maging maingat

Ang pandaraya sa e-commerce ay nagiging mas laganap, sabi ng kumpanya ng teknolohiya sa pagbabayad sa internet ng US na Stripe sa isang bagong ulat.

Inuulit ng mga manloloko ang mga online na pagbili sa parehong mga negosyo nang 10 beses na mas mabilis kaysa sa aktwal na mga may hawak ng card, sabi ng ulat, na nagpapakita ng mga bagong pattern upang matulungan ang mga kumpanya ng e-commerce na labanan ang mapanlinlang na aktibidad sa panahon ng bakasyon panahon ng pamimili.

Sa pamamagitan ng mga credit card na pinapagana ng chip na ginagawang mas ligtas ang pamimili ng brick-and-mortar, ibinabaling ng mga kriminal ang kanilang atensyon sa mga online na tindahan. Hindi tulad ng mga pisikal na tindahan, ang mga online na negosyo ay kailangang magbayad ng mga nauugnay na halaga ng mga mapanlinlang na order. Sa karaniwan, bawat $1 ng mga mapanlinlang na order ay nagkakahalaga ng isang online na negosyo ng dagdag na $2.62.

Tiningnan ni Stripe ang isang taon na halaga ng data upang maghanap ng mga mapanlinlang na pattern ng pag-uugali ayon sa bansa, oras ng araw, industriya at iba pang mga salik. Ang mga insight na lalabas ay kinabibilangan ng:

• Ang mga rate ng pandaraya batay sa bansa kung saan ibinibigay ang credit card ay kapansin-pansing nag-iiba, sa pamamagitan ng salik na dalawa o tatlo

• In Singgapur, ang mga mapanlinlang na transaksyon ay mas malaki kaysa sa mga normal na transaksyon

• Ang pinakamataas na rate ng pandaraya sa online ay nangyayari sa mga araw at oras kung kailan maraming tao ang hindi namimili, gaya ng Araw ng Pasko o gabi na (halimbawa, para sa mga negosyo sa US, mga rate ng pandaraya bilang porsyento ng pangkalahatang pagtaas ng trapiko sa tag-araw at sa huling bahagi ng Disyembre, ngunit hindi sa mabibigat na araw ng pamimili tulad ng Black Friday)

• Ibinigay ng mga manloloko ang kanilang mga sarili sa pamamagitan ng pagsasagawa ng mabilis na karagdagang mga singil sa parehong mga negosyo sa parehong credit card, pagsisimula ng paulit-ulit na pagbili ng 10 beses na mas mabilis kaysa sa aktwal na mga may hawak ng card

• • Mas gusto ng mga manloloko ang mga produkto na maaaring ihatid sa mga lokasyon tulad ng mga pampublikong gusali o parke at maaaring makuha nang mabilis bago ma-invalidate ang mga transaksyon, na nagpapaliwanag sa paglaganap ng pandaraya sa mga on-demand na serbisyo gayundin sa mga low-end na consumer goods.

"Bagama't may ilang pare-parehong pattern sa gawi ng manloloko, tulad ng kanilang bilis ng pagbili, ang kanilang hilig na magtrabaho nang hating-gabi at ang kanilang kagustuhan sa mura o agad na maihahatid na mga produkto, nalaman namin na ang predictive na lakas ng mga pattern na ito ay malawak na nag-iiba depende sa lokasyon ng negosyo at ang manloloko," sabi ni Stripe engineering manager para sa payments intelligence na si Michael Manapat.

"Dahil dito, inirerekomenda namin ang paggamit ng mga tool laban sa panloloko batay sa machine learning mula sa malaking halaga ng data."

Sinabi ng punong analyst na si Jordan McKee ng 451 Research na napakahalaga para sa mga online na negosyo na magkaroon ng matatag na panlaban sa panloloko, lalo na sa panahon ng pinaka-abalang shopping season ng taon.

"Dahil ang online fraud ay lubhang kumplikado at lalong nagiging pandaigdigan, dapat isaalang-alang ng mga merchant ang outsourcing fraud tooling sa mga pinagkakatiwalaang third-party na provider na may access sa malaki, matatag na data source. Ang pinakaepektibong provider ay kumukuha ng mga pandaigdigang set ng data mula sa daan-daang libong iba pang negosyo upang sanayin ang kanilang mga machine-learning algorithm at tukuyin kahit ang mga banayad na pattern ng panloloko."

Para sa ulat nito, sinuri ng Stripe ang data ng transaksyon sa daan-daang libong mga customer nito sa 25 bansa. Gumagana ang Stripe sa higit sa 25 bansa upang payagan ang parehong mga indibidwal at negosyo na tumanggap ng mga pagbabayad sa internet.