Sinasabi ng mga kumpanya na ang mga customer ay hindi "numero lamang sa amin," ngunit iyon ay higit pa sa isang catchphrase para sa number-crunching analytics firm na 84.51°.
Ang kumpanya ay ang kamakailang spinoff ng dating Kroger-Tesco analytics joint venture dunnhumby, na ngayon ay ganap na pag-aari ng US supermarket higanteng The Kroger Co. Pinalitan ang pangalan para sa longitude ng Cincinnati headquarters nito at itinayong muli mula sa simula noong 2015, 84.51° ngayon ay nakatutok sa karamihan ng mga aktibidad nito sa mga customer at partner ng Kroger, tulad ng mga pandaigdigang kumpanya ng consumer packaged goods. Naniniwala ito na ang pangunahing mapagkumpitensyang pagkakaiba nito ay hindi teknolohiya, ngunit sa halip ay nakatuon ito sa pagtulong sa mga customer na bumuo ng pangmatagalang relasyon sa kanilang mga consumer at iba pang mga customer. (Sinasabi ng kumpanya na ang bagong pangalan nito ay kumakatawan din sa "paayon na view" na kailangan nito sa pag-unawa sa gawi ng customer.)
tulay tagatingi umasa sa pagsusuri ng segmentasyon upang matukoy kung aling mga promosyon ang ipapadala sa mga mamimili, na lumilikha ng mga bloke ng magkakatulad na grupo ng mga tao (gaya ng mga sambahayan na nag-iisang magulang sa mga middle-class na kapitbahayan). Ngunit ang 84.51° ay gumagamit ng analytics sa ibang paraan, na iniiwasan ang tinatawag ng CIO Yael Cosset na isang "makaluma" na diskarte pabor sa isang mas may-katuturan at naka-personalize.
"Iniisip namin ito bilang isang snowflake, dahil naniniwala kami na walang dalawang indibidwal ang magkapareho, at samakatuwid ay hindi namin sila dapat gawin sa parehong paraan, magpadala sa kanila ng parehong mga promosyon," sabi niya.
Kaya, halimbawa, maaari kang magpadala ng promosyon para sa isang partikular na uri ng de-boteng tubig sa mga consumer na nagpakita na ng pagkakaugnay para sa ganoong uri ng produkto, ngunit hindi ka magpapadala sa kanila ng promosyon para sa isang inuming cola dahil lang nag-aalok ang supplier. Ito ang uri ng pangako na kinakailangan upang bumuo ng mga pangmatagalang relasyon sa mga mamimili, sabi ni Cosset.
Ang kumpanya ay higit pa sa pag-alam kung sinong mga mamimili ang gustong bumili ng de-boteng tubig o mga pampalasa; sinusubukan nitong tukuyin kung alin ang mas gusto ang sparkling na tubig sa flat, o Dijon mustard sa steak sauce. "Hindi mo magagawa iyon sa segmentation," sabi ni Cosset.
Ang diskarteng iyon ay nangangailangan ng pamumuhunan sa pagbuo ng mga sopistikadong algorithm na nagbibigay-daan sa 84.51° na suriin ang milyun-milyong punto ng data tungkol sa bawat indibidwal na mamimili, kasama ang kanilang mga reaksyon sa mga nakaraang promosyon.
Gamit ang Oracle Exadata at Oracle Big Data Appliance, ang mga team ng analyst at data scientist sa 84.51° ay gumagamit ng kumbinasyon ng mga conventional statistical package at mas advanced na machine learning algorithm para bumuo ng analytics foundation na kinakailangan para makapaghatid ng personalization sa laki.
Gumagamit ang isang kampanya ng dose-dosenang mga modelo sa pag-target kasama ng mga kumplikadong algorithm sa pag-optimize upang maipadala ang mga tamang alok sa mga tamang tao. Kadalasan, ang mga alok ay nakabatay sa mga contextual na cue na nakalap sa real time at partikular na naka-target para sa bawat customer.
"Gumugugol kami ng malaking halaga ng oras, pera, at mapagkukunan upang talagang makakuha ng matatag na napapanatiling mga asset ng data," sabi ni Cosset. "Ang aming data asset ay isang mapagkumpitensyang kalamangan."
Hindi maaaring asahan ng mga retailer na bumuo ng pangmatagalan, napapanatiling mga relasyon sa mga customer kung ibabase nila ang mga tuntunin ng mga relasyong iyon sa mga insentibo sa pananalapi lamang, sabi ni Cosset. "Ang mga ito ay transactional, hindi nakabatay sa relasyon," sabi niya. "Ang tunay na pagkakaiba-iba ay kung ano ang ginagawa mo sa data—paano ka nagbibigay ng tunay at may-katuturang halaga sa bawat solong customer, paano mo sila ine-engage sa paraang pinakamahalaga sa kanila, paano mo gagawin itong personal na relasyon."
